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2021-4-12
私信TA
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影响是正常现象,是因为在相同流量下,最终只会选择一个宝贝展现。然后,新老计划的过渡上需要注意以下几点:
第一,尽量早的在新平台建立计划,留存足够的时间进行新老计划的轮换。
第二,计划不要直接暂停,以免影响整体的流量获取,保持老计划原有设置。
第三,适当提升新平台计划的价格,以便更快的将老计划流量转移到新计划。
推荐场景对比搜索场景,对于卖家来说的机会在哪?
首先,推荐场景中对比心智较弱,如果宝贝在全网有较多相似宝贝,此时宝贝基础销量、旗舰店、专营店等。影响购买因素变小,然后,推荐场景核心是引发用户兴趣,让用户产生购买欲,进而忽略相似商品对比的过程。
为什么超级推荐的淘宝产品流量不稳定,起伏很大?
首先,推荐流量是RTB(Real Time Bidding)实时竞价,竞争环境变化会导致流量的起伏。
然后,推荐场景是数据实时反馈的过程,存在尝试阶段,尝试阶段系统会分配流量,如未能承载则代表可能这部分流量不适合,因此系统分配流量就会有减少,再去分配其他新的流量匹配尝试。
其次,推荐算法学习积累依赖商家稳定的信息输入和条件判断,不建议大范围的随意调整出价,创意,定向人群,这些调整都可能导致系统原有的学习模型产生变化,从而产生不稳定。
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