京东搜索引擎原理

1.爬虫和抓取

   搜索引擎派出一个能够在网上发现新网页并抓文件的程序，这个程序通常称之为蜘蛛。搜索引擎从已知的数据库出发，就像正常用户的浏览器一样访问这些网页并抓取文件。

2.索引

　 蜘蛛抓取的页面文件分解、分析，并以巨大表格的形式存入数据库。

3.搜索词处理

   在搜索引擎界面输入关键词，单击“搜索”按钮后，搜索引擎程序即对搜索词进行处理，如中文分词处理，判断是否需要整合类目属性信息，判断是否有拼写错误或错别字等情况。搜索词的处理必须十分快速。

4.排序

对搜索词处理后，搜索引擎程序从索引数据库中找出所有包含搜索词的商品，并且根据排名算法计算出哪些网页应该排在前面，然后按照一定格式返回到“搜索”页面。

搜索相关性原理

1、仅标题部分、广告词、类目建索引、用户搜索到的商品需在标题中出现

2、按字切词、索引，保证查全率

3、精确匹配与模糊匹配

4、相关性权重涉及因素：词频、词间距、是否有广告词

5、标题中应含有品牌、型号、类别、关键属性、功能、别称等

6、搜索词与类目关系：商品相关性与商品分类、用户点击有关

7、业务原则和用户搜索原则；例如：用户搜索：“篮球”

搜索排序原理

1、相关性排序计算：标题、类目、属性、销量、评论数、价格等因素的综合

2、交易性排序计算：销量、价格

3、评论数排序计算：好评度、评论数计算

4、时效性排序计算：上架时间

5、综合各种相关性与商品的商业属性综合算出的排序分值。

搜索排序筛选

1、销量排序：七日销量，价格权重，好评度

2、价格排序：按照商品的价格进行高低排序

3、好评度排序：好评度、全部评论数综合因素

4、商品上架时间：按照商品上架时间排列

搜索下拉框提示：

数据来源：用户搜索词，搜索日志

排序：按照相关性进行排序

更新日期：每月更新，采销可提供词表