【运营的自我修养】市场分析属性风格容量大小以竞品竞店数据分析（连载二）

大家好，我是赤总，咱们今天也来聊一聊基础的数据分析，哈哈。

一、市场分析属性风格容量大小以及类目销量瓶颈

我们在操作不同类目产品的时候，往往会形成一种数据对比思维，为什么A类目月销能做到1000，B类目一样的布局策略只能做到500，以及为什么A类目一样的操作策略一天能带来1000的流量，而B类目产品流量只有600或者700，其实，不同的类目不同的产品，它的市场容量大小以及销量瓶劲是不一样的，所以这次我来聊一聊，通过两种数据维度分析市场容量大小与销量瓶颈。

因为有的时候，我们单品宝贝数据表现明明很好，但是月销量增长到一定的量级之后，就停滞不前了，也不知道原因出在哪里，那么这个时候，我们就要去分析，是否是自己目前的数据量已经达到了类目瓶颈，如果已经达到，那么基本上你目前数据不进一步上涨，不是操作层面的问题，说白了，基本上已经达到了该类目流量以及销量的天花板。

那么，如何分析市场容量大小以及类目销量的瓶颈，我们直接在生意参谋-类目洞察这边

有两个数据维度可以进行分析，首先我们在类目洞察这边要分析，是否是因为产品的属性选择上面，限制我们的流量或者销量的增长。

第一个数据，我们在类目洞察这边，选择自己的叶子类目

比如说，女装-毛针织衫叶子类目，然后选择最近30天时间周期，然后查看自己宝贝的主要属性

看我们目前的销量，是否已经占了该类属性销量的1%，比如，赤壁哥这里选择了毛针织衫，

我们主销售的属性是通勤+明星同款系列，类目整体30天支付买家数量是2500-5000

它这里是一个区间值，它是有区间跨度的，可能是2500，也有可能是3000，或者4000，你无法具体评估数值，那么这个时候，我们不需要知道它具体的一个数据值，因为我们在进行这种数据分析的时候，只需要确定一个数据，就是初始数据值2500，这个是一个确定值，也就是说，行业在最近30天，这个属性值下面，2500肯定是达到的，我们以2500作为数据基准线，那么按照1%来计算，如果我们的销量已经达到25的月销量，那么基本上已经达到销量瓶颈，也就是说，你目前这个单品在该类目当中，做得已经算是不错了，但是有没有上升空间还是有的，因为毕竟它这边是一个区间值，这个时候，我们可以先上一个店铺层级，再试一下冲销量能不能再往上走一走。

如果，上完层级还是很难继续往上走，说明它这里的2500-5000的区间跨度是很小的， 也就是说，可能只有2500-3000的空间，没有那么大的跨度，如果你连初始数据值1%的数据值都达不到，那么你这个时候，可能操作布局策略上面是有问题的，当然，我们主要的销售SKU可能还有更多，可以综合起来进行数据分析。

那么第二个数据分析维度，跟我们有同样核心属性和价格的产品，它的最高销量在类目当中能达到多少。那么这个维度，主要是通过分析标杆产品它能够做到多大的一个量级，这样我们的产品至少能有一个参考的对象，我们选择核心属性后面的商品发现，在支付单量这里进行降序排列

找到跟我们产品价格相似的4-6个产品进行数据分析，但是在这里，对应该类目竞品最高销量的分析，大家一定要找到那种是由搜索或者关键词推广渠道、人群推广等渠道到来的高销量宝贝为主，需要去除掉那些活动流量、淘客流量带来的销量，而且为了更加有数据的一个参考性，可以计算销量里面TOP前10的平均销量区间来作为参考。

我们通过上面两个数据维度的分析，我们可以确定我们所选择的产品，在销量瓶颈上面大概是多少，这样子对我们做布局策略上面，也有一个数据参考，我们通过观察该属性前十的宝贝，发现我们月销25，虽然已经达到了行业初始区间值的1%，但是在分析标杆产品的过程当中，发现该属性下还有很大的销售区间，我们由此判断，我们在该属性下还可以继续提升，并没有达到瓶颈，但是上升快空间不大，所以，并不是所有的类目款它的销量都很大，你比如说刚才女装，在这个类目属性下， 可能月销100已经不错了，但是，在毛针织衫这个字类目下， 最近30天，通勤属性下， 月销有1000-2000万，我们可以去分析行业标杆，发现整体销量就要高得很多，在满足市场1%的销量的基础上， 上升空间很大的，所以选择不同的属性不同的类目，无论从流量还是销量层面，影响是非常大的，当然，这并不代表着，我们要选择那些需求很大的属性，或者类目来操作，因为需求越大，意味着你的竞争环境也就越大，而是要选择合适的产品。

二、生意参谋——竞品竞店数据分析

接着，赤壁哥来聊一下生意参谋竞品竞店分析，做到知己知彼，因为我们在操作店铺也好，还是说操作单品也好，它是一个市场竞争的过程，我们只有了解竞店竞品的数据情况，我们才能在关键词推广，或者人群推广当中，做出合理的布局规划。

所以说，懂得分析竞品竞店市场数据，是我们作为店铺运营常规的分析技能。首先，我们要去分析数据，我们就要懂得在哪里做出数据分析，以及如何通过数据表层进行深入的剖析，读懂数据背后的语言！

第一个，在我们生意参谋市场洞察这里

它分为市场分析以及竞争分析，那么市场分析主要分析我们市场数据的走势，以及类目产品的竞争数据维度，那么这边的竞争分析，主要是分析竞品竞店，两部分的竞争度的分析，我们今天主要来看一下竞争分析这个板块，首先点击竞店分析，这边有两个板块的数据，第一个竞店对比，第二个竞店流失。

那么竞店流失这边可以帮助我们发现，从我们店铺进来流失出去到哪一些竞店里面去

我们在这里可以看到，我们流失到哪些店铺的流失指数是最高的，而且我们可以点击这里的top流失去向商品，可以看到流失到它店铺的top流失商品有哪些，我们可以知道主要受哪几个产品的流失，那我们就可以去观察，我们产品和它的重叠度，如果重叠度越高，那么这些也等于说是我们的竞品，但是，如果他的产品和我们的产品不是同款，差异很大的话，但是我们产品流失过去了，那么我们要考虑用户可能也喜欢这类产品，那我们可以去考虑去拓宽产品的布局类型。

那这个就可以在流失这边做一个数据分析，我们把流失指数比较高的竞店，添加到竞店对比这里面，

选择7天数据对比维度

我们通过两部分的数据解读，来分析自己店铺和竞店的数据差距在哪里！

第一，通过关键词数据指标的数据对比，主要对比我们的销售分析，我们要去看一下，我们访客流量和竞店流量是否在同区间值，如果不是，那没啥可说的，你本身流量就比竞店低，你数据差一点也正常，但是如果我们在流量类似的情况下，我们的转化率是否在竞店区间值范围内，这个需要去做一个对比分析，其次，我们要去看一下我们的店铺来源渠道和竞店是否相似

竞店是否有一些渠道，我们没有去发力操作，以及还要看一下竞品的客群分析，跟我们店铺是否一致

如果两家店铺产品高度一致的情况下，是否存在客群上的不一致，因为有些不同年龄段会导致转化率偏低。

其次，我们还要分析竞店是否把主要访客覆盖在主要的主推产品上

还是说，他是全店动销的模式。

然后，在竞品分析这边也是一样的，分为两个板块，第一个，竞品数据对比，这个大家都懂，

我们今天主要说一下竞品流失分析板块，里面分为两个板块，一个是针对于整体用户浏览流失竞品分析

还有一个是针对搜索流量竞品流失分析

那么在竞品流失这边，我们每天可以看一下，我们的产品具体流失到哪些产品上面去了，我们要去做一个相应的解决策略，否则，如果说你是以搜素流量为主的产品，你的搜索流量会有一个明显的下滑。

当然，从这边我们可以看到，收藏或者加购后的流失人数，如果搜索端这样的人群流失越高，那么你的搜索点击反馈数据同样会受到影响。

同样的，如果你是以直通车或者人群推广为主，如果浏览流失，竞品推荐这一边的加购流失以及收藏流失，这两组数据流失越高，就会造成拉新之后收割不上来的情况。

如果有搜索流量，搜索端的流失分析直接明确告诉你，你的搜索宝贝，有哪些直接的竞品在和你抢搜索流量，如果你在搜索端，对这些产品进行了流失，那么系统就会判定，为什么用户点击了你，最后在其他宝贝那边进行了成交，这个时候，系统就会做相同流量池曝光测试，把你的产品和竞品的产品同时曝光在相同的人群面前，如果你持续的流失，那么后续就会把原本给到你的搜索曝光，加大比例给到竞品那边。

接着，用得比较多的是竞品对比分析这边，我们可以拿自己的产品和竞品进行一个对比，我们可以明显看到我们自己的品和竞品，无论从流量和转化率，还是说加购人数，我们在实时数据维度当中，都打爆了竞品

然后同过时间段，你们可以观测到竞品的起伏度，我换一个新品对比竞品，

通过阶段性分析，可以发现11月7日，这个竞品流量开始爬坡

如果从实时对比，可以看到竞品的访客是哪个时间段比较多或者访客飙升的时间段，因为目前是实时赛马权重，你的发力点在行业里面，不是说越高越好，而是要选择合适的时间点，竞品从4点后开始爬坡发力，等于说，快速形成一整天的竞争壁垒，这样一来，它的收藏、加购、成交、转化，在接下来一整天，都会有比较高的竞争力。

同时，我们可以看到，竞品主要流量渠道

在关键词推广渠道里面，所以，这里间接反馈了一个问题，你单品的投放时间0-7点不投，或者0-8点不投，这种是完全没有任何逻辑的，你要不要再凌晨投放，取决于你的竞品以及竞争力，竞品在4点发力，快速爬坡，你要不要去投放，如果你不去投放，那么你站在竞争度的角度来说，你一整天的竞争壁垒就被竞品远远的甩开，如果站在长期竞争度角度，竞品的竞争力会远超过你。

写了4000字左右，先发了，不然说我太久没发，后面我会持续更细一些你们运营中要分析的一些点，包括一些基础的内容，让你们自己做店或者运营工作中，奠定一个基础。

连载三我会具体写选品中的市场容量分析，后面也会写单品数据分析，这些都是运营的自我修养，哈哈。

还有从选品到测款再到推广，因为进来的也有小白，前面我分享太多的实操推广，纯推广手法还是有很多人看不懂法，那我们从头开始学起来。