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拼多多千人千面规则其实就是一种排名算法，什么是千人千面规则呢？根据顾客的需求和特征，向顾客推荐展示顾客想要的产品，也就是说让顾客买到他想要的产品。改善顾客的好感率和提高店铺的成交率。
千人千面是怎样运行的？
依据系统对顾客的了解，向顾客推荐他想要的产品。系统给顾客的定位，就会获得不同的产品推荐，比如系统认为你是一个购买100块钱的衣服，他肯定不会向你推荐1000块钱的衣服。
1、顾客的标签
系统从顾客：以前购买的产品、爱好、年龄、消费的档次，性别、所在的地区、最近浏览、搜索、购买等方面，给顾客一个最初的定位，根据这个定位向顾客匹配商品。系统如何展现你的宝贝。
1.1 属性匹配+二三级类目匹配
比如：顾客搜索衣服，如果顾客以前点击过三级类目下的休闲衣服，那么他获得的产品展示是休闲衣服，如果他之前搜索的是老人的衣服，那么他搜索的结果大部分都是老人的衣服。
1.2 新产品随机展示
依据顾客所在的价格层次，以及顾客个性化偏向，随机展示不同的新品，不会因为是新品，而没有展示的机会。
1.3 优先原则—个性化匹配
主要的还是根据顾客的个性化标签来展现产品。
1.4和顾客好友的行为优先
比如说你的朋友以前购买过这个产品，那么会优先在你的朋友里面展示，比如你的微信好友，他买了什么，关注了什么店铺？收藏了什么宝贝？系统会优先向他推荐这些产品，微信是拼多多的大股东，这些数据基本上和拼多多共享，所以我们经常会看到“好友购买的店铺”这个标签。
1.5 和顾客的购买行为有关系
优先向顾客展示收藏过的店铺，收藏过的宝贝，看的时间较长的产品，关注过的产品。
2、产品固有的标签
在发布新产品的时候，填写宝贝相关的属性，形成了产品一个最原始的标签，比如产品的风格，品牌、价格、特征。
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发表于 2021-7-11 20:12:35