各位亲怎么看？多开店是不是一条死胡同？——摘自淘宝论坛

打假模式  向全社会开放
      
     阿里巴巴在十五年的摸索中，逐渐打磨出一套基于互联网的打假模式，其中最核心的部分是大数据打假。简言之，通过智能图像识别、数据抓取与交叉分析、智能追踪、大数据建模系统等技术，将jia货从10亿量级的在线商品中捞取出来。
      
     近年来，阿里巴巴安全技术人员开发的文本识别引擎将关键词过滤升级为语法语义分析，同时引入机器学习算法，取代了人工搜索和经验判断。在此基础上建立起来的信息排查平台，对全网10亿级的商品数据进行全量检索和处置，支持多达60个维度的组合条件筛选，每天消息处理量2亿以上。

    “大数据打假系统是在不断进化的，随着数据的丰富变得越来越聪明。”阿里巴巴安全部资深总监倪良表示，发退货、登陆IP、商品文字、图片描述，交易，消费者评价、维权，权利人投诉，甚至是社交媒体数据等16个维度和特征的数据在被提取和交叉分析后，从中剥离出涉假信息……当一切都被能被记录和对比分析时，售jia者的行为就会被追踪，变得无处可藏。
      
      目前，通过阿里云大数据处理平台ODPS和机器学习算法研究，阿里巴巴数据团队正在不断优化各种jia货模型，已达到实时分析数据每秒1亿次的速度。这些模型对淘宝数百万卖家进行实时评分，识别出具有售jia风险的高危用户和售jia团伙。
      
      此外，阿里巴巴正在逐步打通淘宝、天猫、阿里巴巴等平台上的账号系统，建立卖家的售jia信用体系数据库，当卖家历史记录达到危险值后，就会推送给客服做为处罚的判断依据。
      
      基于此，淘宝网有着严格的卖家的实名审核机制，正在从“实名认证”向“实人认证”迈进。2014年淘宝的实名认证又升级了，根据用户不同情况，额外要求根据指定手势拍照、手持当地报纸拍照，甚至工作人员电话核实等。其中指定手势库有数十种随机手势，不定期地进行手势更新，最大限度避免造假者钻漏洞。
      
      倪良介绍，淘宝的开店实名制目前有18道审核程序，在未来还将逐渐开发人脸和声纹特征数据库。“通过认证环节的照片，可以进行人脸识别；声纹识别更狠，你打个电话来，我就知道你是不是当初开店的那个人。”