一个精准兴趣点胜过一百个混乱的用户，说明了精准标签的重要性

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最近有几个找我诊断店铺的朋友让我看看店铺，大致情况如下：

1 我刷了单，流量也没起来？

2 直通车每天都在开，流量就是起不来？

第一家是做女装皮草的，由于转化率太低会进行补单维持转化。

店铺情况：两个主推款一个500 一个3000

第二家是做中老年服装，一天六七百的预算，就是带不动搜索流量

店铺情况：主推爸爸棉服，但店铺基本是青年羽绒服

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店铺产品布局的不稳定性会让自己的店铺产生不同的标签，这样的流量就是分散的

而现在淘宝是做精准人群，与其背道而驰当然不会带来稳定的流量输出

每个店铺都有自己的类目、产品。每个产品又可以对应相应的人群

那么当产品的人群和购买人群想吻合的时候，店铺的流量就是精准的流量了

这里先从三个维度来分析人群的定义

1、买家人群画像

包含性别，年龄，地域，消费力，购买频次，职业分布，淘气值，属性分布等等

2、搜索人群画像：

产品类目占比、人群属性

支付金额、年龄、地域分布

从优惠偏好、支付偏好上面我们可以去针对性的对买家做些营销活动如包邮，淘金币，聚划算等等。支付上，那些没开通花呗和信用卡的建议都去开通，增加自己的转化。

这些都是细节性的问题，这里有图片就点一下，没有这个数据的，可以去参考别人的生意参谋专业版。花了钱，就得做好数据分析和统计，不能白白浪费。

3、卖家人群画像

卖家人群画像包括了卖家行为、卖家星级分布、和地域分布

卖家行为：产品的上下架时间分布。

这个有很多软件可以查询，比如创客工具箱，生意经，生意参谋专业版都可以查出这个数据分布图。关于上下架时间的卡位这里不延伸，毕竟对应的权重也没以前那么高了。

卖家星级分布：包括天猫店铺占比，同行等级分布情况。

尤其是商城占比，很大一部分也可以作为该类目是否有竞争性的依据。如果一个类目的商城占比到90以上，你一个小C店就比较难做了，人家比你多十几倍的保证金可不是白交的。

还有一些个别类目，请注意天猫超市这个行业巨头的占比！

卖家地域分布：同行尤其是转化占比比较高的城市分布。

同样的我们也可以得到在卖家分布地域上我们可以知道我们的同行在哪里！都说同行是我们最好的老师，也是我们的直接竞争对手。

思路总结：

买家从标签上可以分为属性标签和行为标签

属性标签：买家自身的账号会存在性别、年龄、购买力、淘气值等，淘宝会给买家打上这个属性标签。

行为标签：买家在淘宝上的关键词搜索，店铺类型访问，收藏加购，下单等行为会给买家打个行为标签，也就是大家俗称的千人千面。

买家的这两种标签的重要性，在补单方面显得尤为重要！

很多讲SD的帖子和培训课程都会说尽量要求老客户SD，原理就在此。

买家的标签是我们不能控制的，我们可以做的是自己店铺产品的标签。先从卖家人群画像中分析自己的市场竞争力，从买家的人群画像中我们提取到和我们接近的标签，在搜索人群画像中去做优化和干预，这就是我们的操作核心。

下面我们一步步来分析：

首先要明白一个最基本的道理，店铺标签的来源自哪里？

那就是访客和转化！这也是为什么前面要解释买家行为

一个精准兴趣点买家胜过一百个混乱的买家，想知道怎么做到精准人群标签的可以回帖哦！！也可看我其他相关的帖子！！