优化好店铺人群标签，最大化开发个性化推荐流量

电商鹿哥 · 2020-3-4 16:53:27

虽然我一直在发人群标签相关的文章，但还有朋友没有真正理解千人千面。运营的逻辑还是停留在坑产时代。运营的时候侧重优化关键词，优化标题，优化uv 价值这些数据的东西。但是标签是不同的，千人千面基于标签才能实现，标签不同组合的人群价值就不同，标签影响了展现范围从而影响了点击率。是标签影响系统给你的展现范围和展现量。尤其是手淘首页这类个性化推荐流量，几乎已经和关键词没有半毛钱的关系。在入池的前提下，坑产才会发挥一些作用。

到了现在还有人说为什么我的直通车以递增搜索就掉或者不开车就掉。

其实根本原因就是你只注重了关键词uv 价值，而没有考虑人群标签权重。

人群标签无非两大类：

一是，消费者身份属性标签画像就是性别，年龄，消费层次，居住城市，职业，淘气值等这些，这也就是基础属性标签。基础的不能再基础从根本讲这些标签组成的人群是和竞品进行不了人群错位，避开竞争对手的。这些标签组合的人群就是目标客户群体。

二是，行为端标签是通过第一轮消费者基础属性人群测试完组合成的画像为基准在网上的行为轨迹形成的标签这部分标签才是最有价值的。一般都是系统人群。系统人群最有价值也是流量的未来，如果你把第一关基础属性人群精准的比较精准，系统人群的点击率过10%是很容易的事。这就是工具升级和标签权重越来越高带来的数据价值提高的影响。

直通车影响搜索也就是直通车吃搜索的问题：

从四个方面优化

一：车图和主图是否一样，要区分开来不能用同一张图，且主图点击率要偏高与车图

二：直通车的点击量占比是否大部分点击落到了基础属性人群上面。这是90%会反的错误，你看下你是否是这样，人群二二或三三组合聚焦，年龄段也聚焦，人群就卡死了。然后车的关键词大部分是精准长尾关键词又精准匹配，词的展现量基本又卡死。人群标签卡死展现范围锁定展现量在这个展现范围里搜索的购物意图也就是精准关键词匹配又卡死，前面数据是很漂亮但是后面这个人群标签池里面的鱼钓完了，人群扩展放大这一步没做好，再去递增车的点击量搜索不掉才怪。加更多的关键词是没有作用的，你要打开展现量，打开展现量的核心是丰富精准标签，丰富人群所以只能去转定向人群扩展人群。

三：如果自定义基础属性人群开的还比较丰富递增搜索就没变化。一是看下自己开的词是不是太少，结合下搜索来的第一波流量词看下是不是词的方向问题。如果这都没问题，最根本的问题就出现在点击率和转化率上面，特别是点击率过低没有打开阀值，进一步去优化主图点击率。

四：这个问题一般出现在老品优化的过程中，递增车的点击量，其他数据反馈也不错，搜索就是不涨。老品标签权重的影响已经相对新品比较弱化，这个时候就看下转化率特别是直通车的转化率和搜索的转化率两个端口是不是都高于你的竞品。

如果都不高于就没有拉升的条件，是很难抢到流量的。

千人千面的机制随着时间越长影响越弱，你打开手机淘宝页面，首页永远是千人千面影响最大的，页数越靠后影响就越小。

所以修正标签需要不断的上新商品针对布局好的标签不断叠加。叠加的层次越多越对店铺标签强化越好。

全面基于标签权重的越来越高开始不断迭代标签叠加玩法。标签叠加玩法的精髓就是通过基础属性人群标签进行第一轮的人群精准找到精准目标客户群体画像，依据这个初始精准画像找人群上行为轨迹需求点扩展人群，再以精准人群为基准扩展放大更多的相似人群不断强化和丰富，达到系统给推荐扩展相似流量的目的。最后结合流量属性及性质进行多渠道有序触达完成闭环设计针对高价值流量进行实时适时全时的病毒式营销策略来稳定提高转化稳定uv 价值，最终结合爆款模型完成真个流量体系的大闭环。

标签叠加玩法的根本就是相信标签权重会越来越高，数据的利用价值会越来越高。

大部分人理解了基础人群标签但是针对人群标签的丰富性和扩展放大上还是理解不到位。标签就是关键词时代的关键词，以前关键词什么作用，现在标签就是什么作用。

不管是标签还是人群只有懂得“精准“才能提高其价值。

标签精准过程也是人群精准的必经之路。

前面有提到大家对于标签的理解认知还是停留在基础属性人群画像上面，这些基础属性人群是解决不了任何转化上的问题的，最多算的上通过基础属性人群标签测试精准展现范围来优化展现量。基础属性人群服务的是潜客。真正解决的是通过优化展现范围来提高点击率。

开创标签叠加玩法以来，为什么一直强调对基础属性人群的测试甚至要求苛刻。就是因为基础属性人群是一切人群标签画像的基础是唯一能从展现量价值的角度优化的途径。只有在基础属性人群画像描精准的情况下再根据基础属性人群画像为基准找人群行为轨迹需求的点扩展丰富人群。先有基础人群画像后有人群，找不准基础人群画像不做人群，才能从根本上解决标签不精准的问题。

标签不同组合的人群价值就不同，标签的性质就决定了人群的价值。

标签到底是基础属性标签，还是行为标签，还是两者标签的组合。形成人群背后的利用价值是完全不一样的。

标签的运用归根到底是对大数据运用能力的考核。