如何利用单品模型快速提升权重优化单品排名【精细化数据运营下的模型算法剖析】

爱吃番茄的猫

精细化数据运营下的模型算法。主要内容大概分为三个方面，我们先从第一方面开始说！
影响单品搜索排名的主要模型算法

最近有很多的朋友都会咨询我一些关于单品操作方面的问题，我相信这些问题也是你们在操作过程中会遇到的，都会遇到哪些问题呢？
问题一：单纯的提高销量不一定增加权重？
问题二：为什么别人成交100单，而我们需要成交1000单才能获得同样的权重？
我这这里跟大家解释一下，销量权重！
为什么这么说呢？其实，销量和权重是两个独立的东西。要想单品上架后快速拿到更多的流量，并不能单纯的理解为只是每天成交几百单、或上千单后，单品权重就会达标。请看下图

通过这张图，主要说的是：维度、模型、权重之间的关系。我想大家可以简单了解到，权重和维度以及模型之间都有着直接的影响关系。
单品各个相关维度组成了单品模型，而单品的各个模型又间接组合成了单品权重，淘宝搜索排名规则也是安排从高到底的单品权重进行排序的。所以说，你想要单品快速拿到权重，首先要做的就是单品模型中各个维度的数据达标。影响单品模型的维度有几百种，今天我们只研究这8个影响因素也就是点击率、转化率、单坑产出、uv价值、展现量、点击量、销量、增长性。
我相信很多朋友在操作单品的过程中，都没有研究的这么细致。为什么我敢这么说呢？因为你们平时遇到的权重也就是：店铺权重、宝贝权重、关键词权重、个性化权重这几种。但是真实的淘宝搜索模型算法是由15个模型构成的（相信模型请看下图）针对于每个模型都有不同的算法。

这些模型算法在我们的权重里起到了不同的作用，例如说：类目模型和文本模型的主要作用是搜索引擎锁定我们的搜索范围；人气模型、服务模型、卖家模型主要就是做基础权重的同时为我们的产品做降序排列，更多的模型就不一一介绍了，其实无论你做什么平台，本质核心也都是这些模型算法。

下面...我们接着说如何利用单品模型快速提升权重优化单品排名！


上面我们说到了单品模型的影响因素，这块内容我会给大家增加2个概念。
第一个新增概念：维度最高值和维度阀值概念
就是我们平常见到的各个维度的概念中都有2个主要考核值，在这个维度下的最高值和在这个维度下的阀值。可能你们都听过阀值的概念，阀值是什么呢？在搜索系统中的阀值就是，触发模型算法在维度下加权项的一个数值。例如：我们拿单独一个维度点击率来举个例子简单解释下：
我们平时在做直通车的时候也是有阀值的，平均点击率为3%，我只有做到5%才会触发直通车阀值进行加权，那么5%这个数值，就是直通车点击率的阀值！明白了吧
单品模型下的每一个维度中都会有一个阀值。我想绝大多数人平时在做基础销量、做数据的时候很难会做到这么精细化的运营。大多数人都不是很清楚做到多少转化率？多少收藏加购率？多少点击率等等，也都是没有数据的，所以经常操作失败。

第二个新增概念：单维度提权和多维度提权问题
你们平时做计划的时候，都会做坑产、销量，一般情况下这些都属于单维度提权，很难有人可以做到多个维度数据提权。所以，我建议大家在做运营计划的时候，要做一个全面的计划梳理，要算出每个维度下的阀值。这样计划的目的是为了避免我们在操作单品的过程中触碰到维度最高值，一旦超过维度最高值的时候，就会触发到另一个模型，也就是我们搜索模型系统里的反**模型（这是一个降权模型）。所以说，我们在操作产品的过程中，要超过单品模型各个维度下的阀值，但不要超过维度最高值。
影响单品维度的三个核心模型
这三个核心模型分别是人气模型、新品模型、个性化模型。之前那些比较火的“黑科技”的核心原理也就是根据这三个模型组成的。而刚才我们说的单品模型的这八大维度其实都属于一些表面的东西，核心的东西却是由这三个模型产生的，其中一个是人气模型。

提到人气模型，大家应该都不是很陌生了，早在前几年人气模型就有一个主流的玩法叫“7天螺旋”，实际上单品的数据只要符合“7天螺旋”符合人气模型，流量就会起爆。而“7天螺旋”背后的原理就是同比和环比。我们在做同比和环比时，所有的操作数据都要高于同行均值且保持自身的不断增长，简单来说就是：你单品各个维度的数据都要高于行业平均值，并且还要保持你的展现量、点击率、转化率在持续增长，就可以做出人气模型，就可以让你单品不断加权。但是，PC端和无线端有个非常大的变化就是，PC端只要数据达标就OK了，而无线端呢？需要什么呢大家知道吗？答案是：入池和个性化！PC端的计算周期为7天，无线端的计算周期为2天。我们今天所讲的新品模型和“7天螺旋”最大区别就是，PC端数据达标，无线端要做到标签达标才可以。
新品模型的考核度主要是：单品喜好度和流量贡献值（坑产+UV价值）。
新品模型和人气模型有一定的关系，也有不同之处就是针对于新品的数据反馈，你的新品上架后只要符合新品数据指标，能算出阀值和最高值，那你的产品就可以快速的做起来，流量也会快速上涨。那它的核心原理是什么呢？

爱吃番茄的猫

假装 发表于 2017-12-8 15:59
数据引证分析得都很有道理，但希望楼主能多分享些具体实操方面的教程，这样新手才好学到的呢，先多谢了哈~

后面我又写了关于操作过程中的一些操作步骤，希望能有用！

爱吃番茄的猫

假装 发表于 2017-12-8 15:59
数据引证分析得都很有道理，但希望楼主能多分享些具体实操方面的教程，这样新手才好学到的呢，先多谢了哈~

可以多多沟通和交流

爱吃番茄的猫

宋文建 发表于 2018-6-20 23:04
学习了。对维度指标比较深的理解

搜索主要参考指标纬度都已经给标识出来了！

爱吃番茄的猫

第一次正式发帖，好多操作都不会，先占个沙发自己看吧！

李江春

不错不错，最佩服会看数据好分析数据的大牛

假装

数据引证分析得都很有道理，但希望楼主能多分享些具体实操方面的教程，这样新手才好学到的呢，先多谢了哈~

dongzhiming

来到TB58确实学到不少，支持

萨满精灵

看帖回帖，希望咱TB58论坛越办越好

你安好

支持楼主   

biubiubiu

过来学习经验，感谢楼楼的分享

爱吃番茄的猫

李江春 发表于 2017-12-8 15:52
不错不错，最佩服会看数据好分析数据的大牛

感谢支持！

爱吃番茄的猫

biubiubiu 发表于 2017-12-11 09:47
过来学习经验，感谢楼楼的分享

感谢支持，多多沟通多多交流

爱吃番茄的猫

dongzhiming 发表于 2017-12-9 01:18
来到TB58确实学到不少，支持

一起学习一起进步

爱吃番茄的猫

萨满精灵 发表于 2017-12-9 11:29
看帖回帖，希望咱TB58论坛越办越好

tb58给我们的成长带来了不少的帮助！

爱吃番茄的猫

你安好 发表于 2017-12-9 16:45
支持楼主

谢谢支持，以后我会多多分享！

爱吃番茄的猫

biubiubiu 发表于 2017-12-11 09:47
过来学习经验，感谢楼楼的分享

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