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全面分析千人千面核心——标签的形成与优化

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2020-2-20 18:55:03 发表在 淘宝天猫| 查看全部 阅读模式
本帖最后由 电商鹿哥 于 2020-2-20 18:57 编辑

纵观这几年,对于各路商家而言,“标签”这个词绝对不会太陌生。特别是2019年,淘宝提高了标签权重在产品展现排名的影响比重。很多商家把起款操作失败主要原因都归结在“标签不精准”。

有一段时间我和一些朋友交流过这个问题:什么程度才算是“标签精准”,如何精准店铺的标签?也有了一些心得体会,现在分享给大家,这篇分享我打算从基础开始,跟大家讲一讲标签的概念,以及标签如何精准?之后我们再来演示精准标签的操作,让大家理解操作原理。

首先,我们先要了解:标签是什么?

标签其实就是根据买家的个人资料,以往的消费喜好,以及近期的搜索的关键词所生成的数据,整合而成的买家人群画像。

组成人群画像的数据分别包含了买家账号的历史,例如认证信息、男女性别、日常浏览的行为轨迹、购买频次、交易流程、临时购物需求等众多数据。
具体如下图:

图片1.png


每当买家登录淘宝和搜索时,淘宝系统就会根据这些买家特征,为买家推送产品和调整搜索排名

就涉及到我们讨论的下一个问题:[标签的机制]
标签存在的目的和底层机制其实很简单,即是根据标签,来[预估]更符合买家需求和喜好的产品,尽可能的曝光展现,以达到更高概率的成交。这种[预估],我们可以理解为我们的标签权重。

但我们都明白——淘宝它只是一个系统,这种[预估]并不是它通过思考而得来的,而是由买家与卖家过往的行为所保留下来的痕迹来生成我们的标签权重。所以,当我们的产品出现了错误的行为痕迹,也就会生成错误的标签权重,带来错误的[预估],也就是我们所说的“标签不精准”。

每个买家的买家特征都不是完全相同的,但存在着一定的相同点。
当一批特征相近的买家在一个产品内完成了买家行为(如:收藏/加购/下单等),当这些行为所产生的数据在产品内有了相对大的占比和数量,便会产生相应的标签权重,在下一批特征相近的买家登录时,产品便会得到推荐和更好的展现排名。

在正常情况下,真实的买家行为所生成的标签权重大部分是正确。会出现错误的标签权重,更多的是因为“人工干预”的S手带来的,S手每天都要做不同的任务,这就导致账号的行为轨迹会非常混乱,无法形成精准的标签。

通常的真实买家,都是真实存在需求的。真实存在需求的买家,他的标签一般也是准确的。那么,精准标签的买家购买了我的产品,我的产品标签就会慢慢得到修正。
总结:在淘宝的一次展现中,标签仅仅是其中的一个工具,它并不是展现的全部,当我们的操作的词指向越精准,那么本身就是在应对需求更明确的买家,那么我们自然可以排除更少的竞争,减少各种标签权重不精准带来的负面影响,也更容易转化,获得更好的排名。

许多商家朋友喜欢怼坑产,在鱼塘的资源上上花费大工夫,这样往往收效甚微,我个人认为,要真正做好标签,还是需要通过打标去修正S手的标签,不论是人工打标还是软件打标。如果可以更精准的干预标签,我一样建议使用,但在关键词的操作上,大词受到标签的影响太大,操作的容错率低,且操作层面上的难度也更大。
今天这篇文章主要解释一下我个人的理解的标签,希望能给大家带来一些帮助,如果有疑问可以找我互相交流或者在评论区留言。

全部评论3

沙发 2020-2-20 21:07:19 | 查看全部
认真回帖是对楼主最大的鼓励和尊重
3楼 2020-2-21 13:10:00 | 查看全部
不错,学习到了
4楼 2020-2-23 16:52:57 来自手机 | 查看全部
学习了很好

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