电商数据分析的底层逻辑

看店铺整体数据：比如曝光、点击率、访客、成交人数、成交单量、成交金额、跳失率、平均浏览时长、加购率、推广金额。
看爆款单品数据：需要关注单个产品的曝光、访客、成交、转化率、点击率等数据。

看竞店竞品数据：
1）查看竞品价格是否有调整；
2）关键词访客数在多少，对比自己产品找出不足；
3）流量渠道访客数，观察搜索、推荐、活动、内容、付费不同渠道的访客数。
看推广数据：单品的展现量、点击数、点击率、加购率、平均点击成本、单品转化率、成交转化率、ROI，根据数据不断优化SKU。

看行业大盘数据：
1）观察行业行情趋势，上涨还是下降；
2）观察行业搜索词变化，最近出现的热词等；
3）行业商品榜单，关注突然爆火的单品。
1、销售额下降幅度较大：销售额下降30%以上，就要检查其他指标，访客、转化率、客单价都要仔细盘查，并找出原因优化（活动和高客单价除外）；
2、访客上涨分析是哪个渠道流量在上涨，优化并稳住它；
3、流量下降了检查店铺数据，是不是坑产下滑了，竞争对手是否来抢流量了，最近三十天的数据是否有起伏，售后指标是否有问题；
4、分析流量来源流量来自于什么地方，免费和付费的占比，每一天流量入口和前一天有什么变化；
5、分析转化率看下店铺流量来源，流量是否精准，是不是有差评，自己产品的收藏和加购行不行，最后分析一下哪些地方的转化率没有优化好，如主图、视频、详情、评价、买家秀、问大家；
6、分析客单价将自己的客单价和竞争对手进行对比，看看对手最新的店铺活动；
7、跳失率指的是进来啥都没干就走了。如跳失率太高，则看下页面详情和流量是否精准；
8、浏览量3倍以上就算深度浏览，低于2.5就要分析自己的页面是否需要优化；
9、分析平均停留时间分析访客是否精准，页面是否够好；
10、分析点击率分析自己的流量是否精准，图片是否有吸引力；
11、分析询单转化率看一下客服的聊天记录，看一下聊天有没有需要改善的地方，分析一下自己的客单价，客单价不同，转化率也是不同的；