标签思路

一、标签权重占比逻辑
　　1. 竞争激烈的大类目权重高于小类目和冷门类目
　　2. 非标品类目权重高于标品类目
　　3. 无线端的权重高于PC端权重
　　4. 强标签权重高于弱标签权重
二、个性化标签的分类
　   1. 按照强弱分
　　  1) 强个性化标签(A.购买过的店铺 B.收藏过的店铺 C.浏览过的店铺)
　　  2) 弱个性化标签(A.猜你喜欢 B.大数据推荐)
　   2. 按照对象分

        1人群标签

        2) 产品标签 　

        3)店铺标签(由产品累积形成)
　　多类目店铺肯定人群有很多个分类的，这个就跟做SEO一个道理。每个产品都有几个主长尾词，每个长尾词背后都是一个对应的人群，这个可以理解吧。
　　然后每个对应的小部分人群背后有更大一群类似的人群。
三、个性化标签对自然搜索的影响
　　1. 强个性化标签会优先展现。
　　2. 有明确标签的店铺在上新时所得到的展现机会更多更精准。
　　3. 当搜索人群画像跟店铺标签相吻合时，相关搜索行为会优先展现。
四、个性化标签的形成
　　1. 个人标签的形成
　　1) 购买行为
　　2) 加购行为
　　3) 收藏行为
　　4) 浏览行为
　　这个是优先展示顺序。
　　2. 店铺标签的形成
　　这里得分新旧店铺：
　　1) 对于新开店铺 主要是类目/店铺基本信息、简介/商品属性/关键词/详情页设计。
　　2) 对于经营一段时间的店铺。
　　A, 进店浏览的人
　　B, 收藏加购的人
　　C,最后转化购物的人(其中黄钻买家及回购买家对店铺标签的影响权重大，重点维护这些购物等级高的账号，对后期做单品权重和顶评价都有很大用处)
　　这个权重优先顺序从下往上。
　　黄钻买家都是宝，需要有精力可做重点维护。
五、个性化标签的体现维度
　　1. 消费者年龄
　　2. 消费者性别
　　3. 消费者职业状况
　　4. 消费者购买力(消费水平)
　　5. 消费者历史购物喜好
　　这个是我自己的分析。下面这个是产品对应的人群标签：
　　这个就是我刚才说的单品关键词的人群。
六、如何知道你店铺的标签
　　1. 参考行业：生意参谋——市场行情——人群画像——买家人群画像
　　2. 根据自己的市场经验推断人群画像，主要是性别、收入、职业状况、年龄
　　3. 新店可以根据前期的进店关键词转化最高的，去“搜索人群画像”查询，路径跟方法1一样(记得加入产品重要属性词，比如我家主做不锈钢材质的垃圾桶，搜索词一定要加上不锈钢的属性)
　　4.查询进店买家的类目偏好(目前只能查询到上个月的数据)，当店铺流量到了天花板的时候可以用于DMP圈人的依据(搜索人群的类目标签相关性强)

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