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2020-9-12
私信TA
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1.用户异常行为检测,可以SD预判
2.隐蔽交易**检测,做到精细化SD行为识别
3.社交网路识别,通过关系图谱识别SD行为
一、用户行为端从图片上看有很多细分内容,比较关键的如下:
[size=18.6667px]1、地理风险模型
[size=18.6667px]
[size=18.6667px]在淘宝不断沉淀的数据里会陆续显示出来某些具体的城市是SD重灾区,那么这个城市在淘宝成交的单子会天然打上一个风险标签,属于淘宝129种风险节点之一,即使是真实的客户也会被打上标签(这也可以解释偶尔会有真实订单被误判成SD的情况),当然打上标签不代表就一定被抓,淘宝抓SD的风险节点很多,真正要抓的时候是一个店铺或者单品的风险节点已经形成了完整的证据链才会被抓
2、图传播模
在SD过程里截图的每一步淘宝都会有检测,所以如果必须截图的话,尽量截图公共区域部分,比如搜索结果页等,尽量减少在店铺内部承接页面的截图
3、用户行为模型
用户的模型数据非常全面,从浏览货比,进店的路径等,这些肯定模拟的越真实越好
下回分解商家交易数据端,主要包含哪两方面的指标?
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