充分利用生意参谋，不费一毛钱可达到运营的效果

老飞 · 2020-2-25 12:38:58

不知道大家平常都是怎样利用生意参谋的，我认为生意参谋不仅可以用来在观察自己店铺的实时情况，更应该利用在监控竞争对手的作用上，因为竞争对手的数据可能是你进步一步的数据，反过来说，你数据上升程度应该和竞争对手的数据是相似的。所以我们想要数据上升，排名上展，展现增加，最好的方法就是观察竞争对手的数据。

如果我们能搞明白竞品为何能获得更多流量更多展现，那在优化自己数据方面就会有一定的方向。所以监控竞店竞品，分析竞店竞品的数据是尤为重要的，虽然每个商家都是独立存在的但同时也是相互竞争的，所以当你模仿完竞争对手的数据之后，下一步就是超过他，这么循序渐进，就可以达到慢慢突破层级的目的，这样店铺流量不会限流，宝贝也能得到更多的展现，权重随之也会增加，由此可见，利用好生意参谋，是非常重要的。

但是很多商家朋友都明白关注竞争对手的重要性，怎么利用好这些数据，怎么理解数据下隐藏的含义。

正常情况下，我们在做任何一件事的时候，一定是要围绕着自己的目的来进行的，而我们制作竞争对手跟踪的目的主要是有2个：

（1）掌握对手是怎么起来的，让我们有参考的数据去获取流量。

（2）跟踪对手近期的数据表现，看其做了什么调整，我们做好应变对策。

首先我们要对竞品信息收集。

产品信息的收集主要是收集对手的一些基本属性，如产品图片、材质、上市时间等对产品比较重要描述的信息，从而掌握参考的产品基本属性，也为以后店铺同类属性产品的操作提供历史数据参考。后期也方便观察竞争对手后续会不会修改基本属性，比如现在是春季，接下去会不会把属性改为秋季新款，这些记录可以给我们提供了历史参照。

店铺基本数据的收集。

我们在前面已经有提到过，单品流量的获取分有店铺权重和单品权重。所以我们在单品跟踪表的时候，也依然要有这个产品对应的店铺基本数据

（1）店铺销售额是为了了解这个店铺的层次，金额越高的级别自然也是越高，从生意参谋-竞争-竞店分析获取对应的数据

（2）流量和搜索流量是为了计算出店铺搜索的占比，这个是为了确定店铺流量结构是否以搜索流量为主。

如果店铺搜索的占比很低，很有可能这个店铺本身就不是靠搜索起家的，那你要获得搜索流量，拿这种店铺来做参照对象明显也不大对，店铺主要流量来源是手淘搜索和手淘首页。

（3） DSR高于行业水平比例，之所以不直接采用DSR指标，是因为我们本身就要与行业比较，DSR是店铺综合评价获取流量的门槛指标，直接通过是否比行业水平高，来判断流量门槛是更为合适。但是目前只有天猫店铺才有这方面数据，在店铺的首页就可以看到这个数据。

（4）单品占总店铺销售比例，这个指标是为了判定这个店铺是否单品爆款的模式。

这个竞争对手前面几个单品都是递减式的，所以并不算是单一爆款方式。

（5）店铺单价，这是为了判断单品的价格是否处于店铺核心价位。

具体的算法就是销售额/购买人数，销售额上面我们已经算了交易指数，而购买人数则是客群指数，加入竞争对手客群指数是1171，换算成真实数据就是199那么店铺客单价则是21826/199=109元。

单品展示部分

这里的展示部分，是对于外部可视化的结果呈现，对于我们结合单品指标分析是非常有意义的，比如对手的转化率指标近期突然飙升，是否是因为产品的销量和评价累积到一定程度导致的，还是因为变动了标题影响了进店关键词的精准性导致的等等，为我们后续研究指标的变动提供了外在表现的参考。而这些内容是很多运营收集数据的时候最容易忽视的。

具体需要收集的内容，价格变化、标题变动，SKU数是否增加，单品描述份，累积评价数，月销量等，这些数据只要是在淘宝单品页面上

单品指标部分

关于竞争对手的单品指标，是大家收集数据的时候最关注的地方，这个部分我们分为三种数据来进行采集。

第一种是常规的流量，

转化，收藏加购，交易额等指标

第二种是流量的占比，

比如首页流量占比，搜索流量占比，付费流量占比，站外流量占比等，这个数据的目的主要是为了分析产品的主要流量结构，比如这个产品前期起来是通过哪部分的流量。

第三种是流量价值的体现，

像UV价值、交易金额、收藏人数、支付转化率等指标，这些指标是建议导出文件，每个数据之间仔细比对，观察那个数据我们是有优势的，那个地方是弱势，弱势的地方就需要加强。

通过以上四种纬度的数据信息采集，才能够帮助我们完成一张具备数据采集和分析价值的竞争跟踪表。最后我们把每个维度的数据都综合在一起，整合信息之后，相信大家也知道怎么去补足自己缺失的部分，如果是价格高了，那就可以调价，调改的价格当然可以参考市场大盘，进店哪部分流量占比多，假如是搜索流量，推广的重点可以放在搜索流量上，等等一系列的问题都可以自查出来。对竞争对手的各项指标的走势清晰展示，让我们更好的分析竞争对手的动态变化，这样也能帮助店铺越来越好，今天分享的内容就结束了，如果有不懂的可以问我，下期见。