电商运营，必须学会用数据说话！

易店无忧

做电商运营，靠的是什么？

物美价廉的产品?优质贴心的服务？**的运营思维？远远不止这些。

今天易师兄要讲的是电商运营的数据分析技巧，一起来看看。

1 淘宝“手机”类分析

目前，电商行业风头最盛的平台，当然数天猫。

那么，淘系（淘宝/天猫）是怎么占领并保持零售电商老大地位，甚至把差距越拉越大的呢？对于上述问题，以及任何类似问题，有两种回答方法：第一种是假大空的耍流氓回答，动辄归因于“企业基因”“价值观”，张口闭口“终局”“飞轮”，还扯到“大数据”“技术中台”，听起来很有才，仔细追究起来是废柴。   

第二种是踏踏实实的接地气回答，从第一线、数据、案例中找理由，不要急于总结什么放之四海而皆准的理论，从实践中来、到实践中去。避免最烦人的“终局论”“基因论”，放弃最讨厌看的“假大空”PPT，而应该真正的用数据去贴近一线的用户。

而电商运营必须懂得用数据说话。

今天本篇文章以“手机”商品作为样本，在天猫的全体商品中，选取了以“手机”为关键排名前60的“手机”产品样本进行数据采集。

2 采集数据样本示意

数据采集样本：

时间：9月13日

数据样本：天猫手机PC端搜索排名前60款

数据字段：商品标题、价格、商品链接、店铺名称、店铺链接、月成交（笔数）、评价数、图片URL地址等等。

采集结果示意：        

抓取天猫关键词排名Top 60手机数据

以下是“手机”分析结果：

1、品牌是影响消费者选择手机产品的主要原因

从60个样本数据中看，手机品牌成为大家最重视的问题。其中华为样本数据达到25个，占据样本数据的41.6%。魅族手机样本数据达到1个，占据总样本数据的1.6%。苹果样本数据达到14个，占据总样本数据的23.3%。OPPO Reno3 样本数据3个，占据总样本数据的5%。小米样本数据5个，占据总样本数据的8.3%。

从这些数据我们可以看出，目前在电商平台中，华为手机的市场份额和电商商家份额占比最大，其次是手机行业热门—— 苹果。当然国产行业的OPPO 、小米、魅族成为了大家的次选。

运营建议：市场越大，竞争也就越激烈，通过数据分析可以很好的辨别未来电商选做的行业，预估效果与风险。应用到手机领域的具体分析就是，华为手机的使用群体在不断扩大，其次是苹果手机，那么华为的市场竞争也大于苹果手机。

2.目标消费群体的差异

从调研的样本数据中，师兄发现，首页排名的手机价格最高可达到7388元，而最低却只要159元。价格差异十分巨大，因为与其他产品相比，不同手机的适用人群差异较大。

比如，样本数据中价格最高的华为P40 Pro8 5g手机，适用人群的年龄在于18岁~50岁之间。而159元的纽曼 C18 ，却是一款过时的按键手机，专为老年人打造。

运营建议：在电商的具体类目中，根据产品的使用人群，打造产品重点。（此方法适用于任何一个类目的产品。）比如18岁到35岁，他们更注重产品的什么功能。又比如，女性和男性对于同一个产品的关注点有哪些不同。再或者，广州和四川人的地域喜好有什么差异等等。

3.影响销量的关键性因素

对比60家店铺的本产品销量来看，月销最多的是华为荣耀的官方旗舰店，达到了3.2万笔订单，其次是京联通达数码旗舰店，月销量已经达到了2.7万+。

而这两款都是华为系列的产品，价格分别是1278元和4298元。而定价为7388元的那一款，销量却是0。由此我们可以大致看出，消费者对于手机这类产品的心理价位到底在多少。

除此之外，师兄还从60份样本数据中抽取了部分评论，评价中用户最关心的因素：

手机外观、流畅度、性价比、拍照成像效果、游戏时的运行速度、电池续航能力、比实体店优惠等等。

运营建议：在手机的新品**、定价、宣传渠道、用户画像上需要考虑用户的年龄、收入、城市分布以及消费心理和消费能力。

3 电商数据分析框架

电商数据分析框架：

文章来源于易店无忧，vx公众号：易店无忧（id：cdyidian51），分享真正有用的电商运营干货