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淘宝SEO优化的推荐机制是何方神圣?

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2016-6-29 08:50:37 发表在 卖家交流| 查看全部 阅读模式

首先你要注意,淘宝搜索引擎的算法实际上就是一套推荐机制,就是把相应的产品推荐到消费者面前,推荐的形式多种多样,比如可以通过关键词推荐、可以通过主题推荐、可以通过类目推荐、淘宝客推荐等等。那么既然是推荐机制,就一定会涉及到标准和规则的问题。当然了我们都知道,搜索引擎的排序规则中,影响因素很多,并且会一直在调整,不同类目区别还很大,所以如果你想知道所有的规则,几乎是不可能的。这就跟高考,你不可能知道要考什么一样。

但是,你知道什么是重点!搜索引擎的推荐机制中也是这样,你也能够找到重点。这个重点是什么?很简单,其实就是以谁的利益为出发点进行推荐。在淘宝这个生态系统中,主要参与者是三个:卖家、买家、平台,所以,相当多的规则实际上都是从这三点去考虑的,只不过在不同时间段,侧重点不同而已。

淘宝SEO优化的推荐机制是何方神圣?http://www.tb58.net/thread-22147-1-1.html(出处: TB58论坛)

1. 关于新品的流量扶植问题

这一规则是从卖家的角度来说的。因为既然是卖家,就要赚钱才能被调动积极性。而所有的卖家都是从新品新店过来的,新品新店相对于老店老品,没有销量,没有收藏,没有人气,所以是处于劣势的。那么,就必须有一个机制来保护这些新品至少在开始的一段时间,有机会跟那些老鸟同等竞争。

所以,就有了新品流量扶植的机制。有的类目有新品标,有的类目没有新品标。其实,我觉得大家根本不用去纠结这个东西,甚至你都不用去纠结于你卖的东西在淘宝上是不是同款很多,比如卖IPHONE6,如果同款多就不算新品的话,那所有的后进入者就去喝西北风吧,这显然不符合商业本质。

所以只要你不违规,你新上架的商品,不管有多少同款,你都能够获得新品的加权,也就是说,获得扶植的机会。只不过这种机会的多少,取决于不同的因素,比如类目、同款的多少、店铺层级、综合质量得分等等。

(1)服饰等非标准化商品

这种商品因为是非标准化的,所以搜索引擎主要就会根据同款的多少来判断应该给你多少机会。标准包括标题、首图、属性、详情页等等,这都是判断标准。如果这些因素你跟别人都一样的话,那么你获得的机会就少很多了,给你的新品考核期也要短很多。所以,分销也好、用厂家的素材也好,一定要做新品优化。不能抄别人的,要自己弄,尽可能的让搜索引擎认定你的同款很少。这个派代上有很多文章,大家可以自己去看。

(2)电器等标准化商品

对于这种类目来说,店铺层级和店铺的综合质量得分就很关键。比如同样是天猫店,上新了同一款电器,一个在第五层级的天猫店肯定比一个第一层级的天猫店要获得更多的机会。一个综合质量得分很高的店铺肯定比一个受过处罚的店铺获得更多的机会。所以电器这样的类目在上新的时候,主要的方式方法就是上新前提高店铺层级,持续提高DSR评分,提高服务质量等等。

大家如果有疑惑的,可以在下面的评论当中留下你们的类目,我都可以帮助大家简单的分析一下你们的类目上新需要注意什么问题。

(3)关于新品期到底应该如何优化的问题

比如应该刷什么词,刷多少单,什么时间刷,是否控制转化率、点击率等等指标,弄得超级复杂,其实我觉得没必要。我们就拿转化率来说,你想一个问题:你在第一天SD的时候,搜索引擎肯定知道你会涉及到一个基数问题吧,比如你10个流量,就成交了一个,这时候你的转化率是10%,对于女装类目来讲,这太可怕了,难道这时候你就必须去补充流量?

NO!你根本没必要去,为什么?因为你的数据基数还没有到搜索引擎需要去判断的标准,还很低。两个流量,买了一个,这就是50%,搜索引擎根本不会管你。所以你开始几天SD的时候,对于转化率的控制没什么太大的必要,只要你不太过分就行。

然后就是刷什么词的问题。虽然在选词的时候我们会确定一些主词和长尾词,但是很多时候搜索引擎的心思你是猜不到的。所以,我们的策略就是:搜索引擎给我们什么词,我们就优化什么词。但是前几单,我们只能按照我们选词的结果来,一般的进店方法就是,先搜索我们确定的主词(具体的确定主词的方法,大家关注我以前的文章,有详细的介绍),然后逐渐加属性词,靠近我们选出来的长尾词,在这个过程中,注意一下多浏览一些页面,多浏览一些时间。很多人SD没用,就是因为开始刷的几单太草率了!千万不能为了要信用,开始的单很草率(也有人说开始SD不会被抓,所以草率点儿没关系,这特么就是坑爹)。

过了几天后,只要产品没问题,一定已经开始有搜索引擎通过一些关键词给你带进来的流量了,这时候我们就看,什么词带进来的,我们就去优化什么词。这个大家可以通过流量眼,或者生意参谋都可以看到,我一般用流量眼,比较直观,操作易用性比较好,当然你用生意参谋也可以做到,就是比较麻烦。

    找到你的宝贝,然后看一下他的商品流量,看他的“关键词流量”,看最近7天的数据,根据类目的实际情况选择PC端或者无线端,我一般都选择无线端。你能看到有哪些关键词给你带来流量了,带来流量越多的词,就是需要你去优化的词。顺势而为!别自己去想当然。虽然我们可以在核心主词上去贴近,但是长尾词这东西,还是跟在搜索引擎后面好。

2. 关于选关键词写标题的问题

谈到自然搜索优化的时候,大家谈的最多的也是标题写作的问题,关键词应该如何选取,应该如何去组合。我也写过好几篇关于关键词选取和标题组合的文章,大家可以看我往期的文章去找一下。

标题写作的推荐机制,更多的是考虑了消费者的利益:让消费者能够更高效的找到自己最想要的商品。所以,标题写作时,最核心的规则只有一条:高度相关性。不相关的词是绝对不能用的。所以:

(1)选词的时候

选词的时候,我一直的建议就是通过生意参谋选词,也许是我自己习惯了吧,现在其他的选词渠道除了下拉框我会用来辅助选主词外,我只用生意参谋,因为有数据可以参考,能够告诉你什么词能用,什么词不能用。

但是不管你以什么数据为主要标准,最首先要注意的就是:别人的品牌词、弱相关的词(导致转化率下降,你不要看词本身的转化率高低,而是要看相关性,因为一个弱相关的词,即使他本身的转化率很高,但是到你的标题中,也会带来很差的转化率)、属性不符的词等等都是不能用的。就比如说,你是日系风格的衣服,但是你发现韩版这个词各方面数据表现都非常好,但是对你来说,这个词就是个毒瘤(对,不仅仅是没用,他会是个毒瘤)。

(2)标题与首图、详情页的高度相关性

我们最近半年在操作的时候,发现这是一个超级有效的点。我举个简单的例子:我在讲选词的时候一直在谈一个核心问题,就是你的标题当中一定要有唯一的高度相关的核心主词,区别不同的类目、不同店铺级别,你的主词选取也是不一样的。比如说,你是一个卖连衣裙的,你经过选词,选中了“连衣裙 后背镂空”作为主要竞争的核心关键词,在这个关键词中,我们都知道“后背镂空”是转化的关键,我们称之为“转化关键词”,然后我们看一下下面这三张主图:

你有没有发现,如果一个用户搜索了这个关键词,中间那张图的点击率一定是最高的,左边的那个粉红色的主图的点击率一定是最低的。那么从高度相关想来说,首图和关键词的相关,中间的图就表现的最好。如果你是一个小卖家,从小词竞争开始,这个长尾是不是值得你关注呢?同样,在详情页描述当中,这个镂空的特性,你更应该淋漓尽致的表现出来。

进一步去,喜欢镂空设计的,追求性感,自由,性格基本外向……,是不是人群画像你又可以做出来了,这样详情页文案的设计、活动的设计全部高度相关!你这个宝贝出来后,就会非常好。

3. 优化全店的综合质量得分的问题

虽然从表面上来看,淘宝的搜索引擎是属于“产品搜索”,也就是说,推荐出来的是一个又一个的宝贝。但是实际上,淘宝已经在慢慢的从“推荐产品”向“推荐店铺”去转移。因为淘宝已经不缺好产品了,现在需要的是好店铺。这一点是从平台发展的整体利益上去考虑的,所以现在的自然搜索优化方面,有这样几个问题就需要去注意。

(1)去爆款化

这导致的一个最大的变化趋势就是流量的碎片化,流量渠道、流量关键词、流量时间分配,这种碎片化我在前面的文章当中分享过很多次,这里就不多说了。强调一点:关键词一定要在店铺里面的宝贝之间做布局,做分配,不要扎堆儿!

(2)店铺的综合指标越来越重要

比如说店铺的动销率情况,店铺的层级情况,店铺的DSR评分情况,店铺的综合转化率情况等等,这些我在前面也写过很多文章,大家自己去看一下吧。这里面比较重要的是三点:店铺层级(最关键)、全店动销率(第二关键)、DSR评分的持续变动情况(第三关键),但是注意,这也要看具体的类目,一般情况下标品类目,这几个元素的权重要更高,比如电器什么的。然后就是如果你是天猫店,天猫在跟天猫竞争的时候,这几个元素的权重也会高一些。

(3)个性化搜索

这就更不用多说了,其实从某种程度上来讲,个性化搜索最有利的还不是消费者,而是店铺,因为你的店铺标签越明确,你能获益就越多。这个逻辑关系什么呢?

店铺标签明确——进来的流量就更精准——转化率就更高——店铺的综合质量得分就更好——进来更多的精准流量——良性循环。

所以,有些大神的说法确实很正确:现在的SD不是刷销量,而是刷标签。找精准的目标人群来搞一单,可能比你平时搞20单的效果都要好。


全部评论6

沙发 2016-6-29 20:49:18 | 查看全部
谢谢分享,学到了
3楼 2016-6-30 11:29:08 | 查看全部
谢谢分享,干货很多呢
4楼 2016-6-30 13:27:06 | 查看全部
每贴必回 感谢楼主分享
5楼 2016-6-30 16:18:55 | 查看全部
谢谢您的分享 谢谢
6楼 2016-7-1 16:18:46 | 查看全部
谢谢分享,收获不少
7楼 2016-7-15 18:32:51 | 查看全部
学习学习,谢谢分享

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