啥是数据化运营？

我们先来探讨一个问题，什么是数据分析？答案如下

数据分析是将数据转变成有效信息的过程，比如将左侧的数据转变成右侧的“有效信息”。

这个“有效信息”要打个问号，为什么呢？因为有效信息是具有指向性的，刚才这个结论只会对奶粉或者婴幼儿辅食的商家有效，而对于其他商家来讲，它是无效的。

数据运营能做什么？

像

一家做封口机的商家找我们托管，不知道应该开天猫还是开C店，可能大家凭经验就知晓，做天猫比做C店好，但是好多少你描述不出来，因此我们通过该产品分别在天猫和淘宝的销售额来对比分析。

我们把左侧的数字转变成右侧的图形，就跟刚才探讨谁高谁矮的问题一模一样，我们明显可以看到天猫的销售额高。但是判断一个问题，只是从一个角度看还不够，我们还要从另一个角度观察这个问题。

好，再加上店铺数量这个维度。

上上的图形是一个散点图，x轴代表店铺数量，Y轴代表销售额，中间画一条线，在这条线上方的代表“瘦”，在这条线下方的代表“胖”，因此我们会选择天猫，C店太“胖”，要么减肥（减少店铺数），要么增高（提高销售额）。

可能散点图还有点难以理解，接下来我用了降维的方法，把销售额除以店铺数，就得到平均销售额，转变成图形，又变成了判断高矮的问题，毋庸置疑，天猫高于淘宝集市。

最终，我们可以给出结论，如果是想要业绩，就做天猫，淘宝集市就不要碰了，因为天猫的平均销售额是淘宝集市的340倍。

做数据化运营必备的两个思维，一个是数据思维，一切用数据说话，另一个是商业思维，推敲数据背后的意义，或者说是商业价值。数据化运营思维=数据思维+商业思维。也就是说一切决策的背后都可以找到数据依据。

说了这么多，那到底什么是数据化运营呢？

数据化运营是运营全过程使用数据作为决策依据，并形成可复制的方法论。

我们在做运营的时候如果跟别人讲我觉得这个事情是可行的，那这个决策过程是不可复制的。但是如果我们讲，因为数据A和数据B的支撑，因此这个事情是可行的，那这个决策过程就是可复制的，可传承的。你可以把数据A和数据B的节点形成标准，让其他人使用这个标准，从而复制你的决策过程。

因此数据可以给运营更清晰的运营方向，更精准的决策，提高项目的成功率。

数据化运营的流程是从问题开始的，运营产生了一个问题，然后寻找数据参考，通过理解数据背后的意义进行决策，决策后要执行，否则决策就没有任何意义，执行过后会产生结果，这个结果是否解决了问题，就要回到问题的本身，如果解决不了不问就要重走一遍流程。

比如运营要拓宽一个品类，通过行业数据的参考找到一个合适的品类，决定做这个品类并去执行后，结果表明这个品类确实不错，那么就可以了。如果结果表明这个品类不适合，那么就要重新进行分析，这样才能优化整个系统。

第一次来。求大神指点。有没有什么方法呀，

tbviplw 发表于 2019-9-4 00:06
第一次来。求大神指点。有没有什么方法呀，

你指的是什么方法呢