店铺做好的关键——数据分析

店铺做好的关键——数据分析

对传统的电商从业者来说，紧跟数据化的变化趋势，才不会迷失做好店铺的方向。而其中最重要的基本功莫过于数据分析。商家们得学会根据数据分析反馈，寻找自己的消费者，快速调整供给策略。那么，新的一年中，商家或电商从业者具体如何学会数据分析，把握店铺未来？店铺诊断依据就是各种数据，因为我一直有一个观点：不同类目、不同的店铺、不同的数据表现，就会有不同的问题，不同的问题就应该有不同的解决方法。所以，每一个运营都应该学会店铺诊断，都应该能够找到自己店铺可能会存在的问题。

1. 诊断数据趋势

主要包括以下：浏览量、访客数、支付子订单数、支付金额、支付转化率、客单价、退款金额、较上周同期变化率、较前一日变化率、无线转化、无线占比、服务态度评分等等数据详情；在淘宝和天猫的日常运营中，有很多数据都是动态变化的，单天的上升或者下降，一般都不会有什么太大的影响（除非是巨变）。但是持续的变化必须要重视，一般情况下，在没有违规降权时，店铺中的数据都是比较稳定的，如店铺的流量却在持续下滑，一般7天都属于正常范围，恰好是搜索引擎对店铺数据和商品数据的一个考核周期。

（1）店铺层级

店铺层级的主要作用就是免费自然搜索流量的天花板，换句话来说，当你在某一个层级的时候（比如第三层级），假设你的免费流量天花板上限是2000/天，不管你再做出任何努力，你最多能够获取的就是2000，想突破只有一个办法，那就是你的店铺层级必须得到突破。

（2）DSR评分

店铺DSR评分不是一个简单的分值，而是通过宝贝与描述相符、卖家的服务态度、物流服务的质量组合而来，每项店铺评分取连续六个月内所有买家给予评分的算术平均值。（每天计算近6个月之内数据）。一个店铺的起始评分是5.0，DSR评分好的店铺才是处于一个良性发展的阶段，才有好的买家体验。

1、当店铺动态评分小于4.4分，网店内的所有宝贝将会受到搜索降权的处理；

2、影响官方及第三方活动报名（大多数活动都有DSR要求）；

3、影响新上宝贝的基本权重，增加曝光，提高展现靠后；

（3）售后服务综合指标行业排名占比

这个指标反映的是一个综合的状况，通常由退款率、退款时长、纠纷退款等影响。需要关注的是排名，如果排名在持续的下滑，那么就要通过一些优化的客服体验等行为提升行业排名占比。

（4）退款率

正常来说，退款率对于店铺搜索权重的影响是非常小的，但是如果退款率居高不下且长期处在高于行业均值就需要进行警惕处理了，尤其是新品退款率，对于店铺影响更大。

2. 产出诊断所谓产出指标的综合变化情况，实际上跟两个指标是密切相关的，一个是转化率，还有一个是客单价。（1）不同的渠道入口会导致支付转化率的变化

我们都知道，在生意参谋里面看流量构成的时候，经常会出现一种流量叫做：手淘首页。

正常情况下，这个转化率是要比搜索的转化率和直通车的转化率要低很多的，如果流量突然暴增起来并且持续一段时间，那么店铺的综合支付转化率就会呈现下降的趋势。另外就是如果你报了一些活动，比如天天特价、淘抢购等等，这些都会导致你的综合支付转化率下滑。

（2）竞争对手会导致转化率下滑

同类似款或同类目的竞争对手，通过淘宝客的方式或者降价打折的方式，大幅度提升了销量相对应的就会造成自身店铺的转化率和流量的下滑。所以，需要经常观察你的竞品、竞店情况，看是否有突然上升的竞争对手威胁到自身店铺的转化率状况。

（3）在客单价低于行业均值的时候一定要保住转化率

如果客单价是低于行业均值的，自身的综合支付转化率就必须要高于行业均值，否则产出能力就会受到怀疑。而当客单价高于行业均值的时候，转化率在某种程度上就可以比行业均值低一些，搜索权重也不会受到什么影响。

（4）进店关键词的变化情况

需要经常关注自身店铺的进店关键词，一旦进店关键词发生变化，相对的转化率也会发生明显的变化。

对于综合支付转化率来讲，如果渠道入口、客单价水平没有明显变化，但是呈现出持续下滑的趋势，就需要我们及时根据各类数据的分析并找出问题所在，及时解决相关问题。

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以上就是目前整理的关于数据分析的相关简介，后期我们可以针对于某些方面进行详细解说。