最近很多小伙伴经常会问我，讲模型到底有什么用呢？其实，我们经常接触到的就是权重，宝贝权重高、系统分配的流量也就多，但是权重是由多维度构成的
（例如：DSR评分、点击率、转化率、展现量等等）这些都是权重的影响维度，多维度组合到一起也就是淘宝的模型算法，通过模型算法可以计算出单品权重。这也就是模型算法和权重的关系所在
举个例子来说吧，
我们平时所看到的直通车后台的质量得分、店铺续签的考核因素、金牌卖家的考核因素...其实这些都是又模型算法算出来的权重值，大数据系统再来评判你是否可以通过考核，
所以...我们就可以把权重看成是由一个个模型算法组合的数据分值。你平时经常接触到的就是我们的“人气模型”，比如说：你平时补单时用到的7天螺旋算法，其实它就是我们模型算法中的人气模型其中的一个影响因素，所以说咯，如果你能掌握我们平时主要用到的模型算法体系，其实你就可以研究出很多新的玩法
在讲搜索模型算法之前呢，先给大家看下搜索模型，其实...十大搜索模型是我很早之前讲的一个课件，它是由类目模型、时间模型、文本模型、人气模型、服务模型、阶梯模型、学习模型、聚合模型、新品模型以及反**模型构成的。
我们平时用到的也就是“人气模型”和“个性化模型”以这两个为核心模型为主，
“人气模型”中有两个重要的环比数据，其实...我们接触到的大多数的补单玩法，也都是根据“人气模型”演变而来的。
今天，我要跟大家分享的是一个完整的模型算法体系---自然搜索十五大模型，其中有**稽查体系的算法，系统评判补单的工作原理，还有我们近期私家班中最火的“新品模型”快速增加宝贝权重的基础原理，以及大家平时补单用到的“人气模型”的基础原理。
先来看下图
OK，你们现在看到这张图，是自然搜索十五大模型的全解析，从左侧来看是我们的宝贝数量的一个筛选顺序，从右侧来看是它的主要作用。
搜索引擎的工作原理：
搜索引擎工作的时候是由：搜索引擎检索技术+商品ID权重方案+防恶意点击技术+前端展示原理+个模型工作原理
听起来好像有点一头雾水对不对，简单的来说就是，当你在淘宝中搜索莫代尔连体裙的时候，搜索引擎会根据搜索关键词所在的类目和属性，找到相对于的该类目和符合该文本的产品，搜索引擎会先找到连衣裙类目中属性或者标题中带有莫代尔这个词的产品，然后根据商品的模型系统（人气模型、服务模型、卖家模型）对商品的考核给商品进行多维度评分，也就是商品的权重值，对商品进行降序排列，再根据防恶意点击技术，屏蔽掉**商品，然后根据前端展示原理，将优质的产品按分层原理展示出来，
在不同的搜索引擎排序方式下，和不同的浏览器下，搜索展现的原理会根据特定情况有所变化，比如说销量排序下，排序是按照，销量模型100%展示，
综合排序下，是根据综合模型的排序原理展示，各个权重配比较均衡。然后今年的个性化权重很高对不对，那对个性化模型的权重就有所提高，据我们研究对比，最少提高了3倍。
我们从上往下看，先来说说类目模型和文本模型
类目模型（产品发布时的类目和属性）淘宝数据的一个重要特质是每个商品都挂靠在类目属性体系下面，每个商品都做了一个很好的分类。在搜索过程中，同一搜索词的大量用户行为数据很容易聚焦到相应的热点类目，
比如“手机”的搜索行为会集中到手机类目，而不是配件类目。首先我们搜索的关键词淘宝系统会根据之前买家的浏览反馈判断该关键词的第一展现类目，我们可以通过流量解析去看到每一个关键词的第一展现类目，
比如搜索“苹果”我们看到该关键词的第一展现是手机，而不是吃的苹果。因为系统会根据搜索的关键词去切词，根据各个词的相关性去判断主搜索关键词，也就是中心词，
根据中心词和相关属性词去判断类目，比如说“苹果”“苹果8”“新鲜苹果”虽然系统判断的中心词都是苹果，但是因为各个属性词的问题去判断了不同的第一展现类目。
比如我们搜索“王者荣耀代练”这个时候因为系统对这个词没有太多的数据分析，所以系统就开始发蒙了，所以搜索出来的结果就显得千奇百怪，
因为系统并不知道应该判断哪个词为主搜索关键词。
文本模型（匹配商品标题中对应的关键词）当我们搜索一个关键词的时候，
比如说莫代尔包臀连衣裙，搜索结果页出现的宝贝都是标题中含有这几个关键词的宝贝，而且当标题中出现两次或两次以上该关键词的时候，权重只当做一次计算。
这么多宝贝如何进行排序呢？其实是由三个模型计算出权重值，由权重值进行降序排列，这三个模型就是“人气模型、服务模型、卖家模型”
这三个当中最主要的也是“人气模型”
再往下，是四个加权模型：阶梯模型、学习模型、聚合模型、新品模型，
其中比较重要的是“新品模型和聚合模型”为什么这么说呢？
因为..可以弯道超车啊！
举个例子来说， 你的宝贝A和我的宝贝B，虽然A的权重要高过B，但是我可以利用新品模型和聚合模型让B在某个时间段超过A。 聚合模型 系统会将各个渠道的流量更优质利用，分配给那些在该流量渠道下转化利用率较高，转化较高的宝贝，所以，很多宝贝做了淘**后，无线端流量都会暴涨，聚合模型就是背后的真实原因。 不过宝贝前期主要还是以人气模型为主，有必要将人气模型的主要考核点再说下，其实系统想考核一个宝贝是否是优质宝贝，最开始的时候都会分配给这个宝贝一些流量，就像我们投放的直通车，即使这个词是刚投放进去的，也会有一定的展现，如果这个词点击率较好，这个时候展现会增长，如果点击率较差，这个展现量会降低， 人气模型考核有两个，一个是同比，一个是环比， 比如说问下你们班里谁数学成绩最好，和谁的数学进步最快， 同比和环比主要是：展现，点击率，点击量，转化率，销量，这5个维度。 当然更多详细的内容，可以找我详细交流沟通 反**模型 反**模型---这是一个降权模型，这里就不得不提到一个反**模型的工作原理和判定顺序。 机审两大系统主判断和旁判断：为了节省人力，淘宝的稽查系统大部分工作由电脑完成，就是机审。主判系统每月不定期大规模排查2-3次，所以每次偶尔我们会听到又有一批补单的商家被抓了，其实这个就是当时主判系统排查的过程中对考核标准做了调整，导致大规模误判。此次事件也同样正式了主判系统的威力，当多维度不达标，根本不通过人工审核，系统直接判定。 旁判系统是常规型排查，我们可以把主判看做不定期大规模突击检查，旁判看做小规模定期检查，一般来讲，旁判系统有两个主要职责，一个是找出多维度排查中数据异常的单品，另一个是对单维度数据异常的宝贝进行重点监控。 何为单维度数据异常和多维度数据异常，下面会重点讲解。 机审的判定顺序 理论上而言，淘宝的每一笔完结订单都会被动接受一次完成的机审流程，注意是完成订单，如果你补单未付款，或者付款未发货，或者发货未确定，都不算一次完整交易，所以，当你评价没产生的时候，是不会被判定补单的，而且即使评价产生，你的订单没超过索引数据库的维度范围，也不会被机审判定。 机审的判定顺序为： 判断点击过滤(pmcots) >判断交易（ctu）>检索订单数据（数据检索>结果判定简单的说，就是先根据电脑本身的物理信息判断是否刷流量或者补单，再根据各个维度，判断订单是否在正常范围下去判定是否有补单嫌疑。 判定标准（重点介绍） 我们重点介绍下机审的各个判定标准： CTU（支付宝智能实时风险监控系统） pmcots系统(防恶意点击系统) 特征索引数据库、数据检索系统 前段时间很多小伙伴都来问我说，我刷一个新品，很快就降权了，而用同样方式刷的一个热卖老品，反而不会被降权，这是什么原因呢？ 这就是老品ID没有超过判定纬度的警戒值，没达到百分比，所以没进入判定。而新品交易订单量小，流量转化比一下子飙升，异常百分比一下就体现出来了。系统如果判定成立，是宁可杀错一千，不放一个。 系统就是这么没有人情味哦，因此，有些导致错误判定就有了申诉接口，如果这样，误判订单有点多，有意无意申诉的也有点多，而处理的人手不够多，所以系统只对那些违规严重的进行处理，也是很多小二警告，补单不能太明显，太放肆。 OK，因为时间的问题，本期我就跟大家分享到这里了，想听很多关于搜索模型算法工作原理、新品模型如何拉升单品权重、如何打造无线端高人气单品、以及双十一当天，适合非标品类目操作的W曲线引爆法...等等，可以找我私下交流沟通
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发表于 2018-10-11 11:05:56
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